Een belangrijk en ongrijpbaar kenmerk van de COVID-19-pandemie is het sterftecijfer dat ons in staat stelt de ernst van deze ziekte, behoeften op de gezondheidszorg en de impact op grote populaties te begrijpen. Om deze en andere vragen te beantwoorden, presenteren we een probabilistisch model om de evolutie van de COVID-19-pandemie te bestuderen en om de dodelijkheidstarieven van de zaak te corrigeren. Ons model maakt gebruik van waarschijnlijkheden om de tijdevolutie van infecties, herstel en sterfgevallen te schatten. Dit model discrimineert asymptomatische, milde/matige en ernstige gevallen en maakt de schatting van niet -gediagnosticeerde personen mogelijk. Verder vergelijken we de modelcurves met officiële gegevens voor middelgrote steden, wereldmethoden en middelgrote landen, die een reeks populaties omvatten van een paar miljoen tot enkele miljoenen personen. Met behulp van de niet -gediagnosticeerde schattingen corrigeren we de dodelijkheidstarieven van het geval en vinden het dat deze varieert van 0,33% ± 0,02% tot 1,14% ± 0,07%. Aangezien we de methode hebben toegepast op steden en landen met verschillende kenmerken, geven de gecorrigeerde casusfataliteit aan een universaliteit die onafhankelijk is van locatie en andere sociale/demografische omstandigheden. Onze resultaten komen overeen met voorbeeldtests en seroprevalentiestudies, waardoor ons begrip van de covid-19-dodelijkheidstarieven aanzienlijk wordt veranderd. Andere toepassingen omvatten de schatting voor ernstige gevallen, ICU -behoeften en niet -gediagnosticeerde gevallen.
Lees de pdf hier